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东莞望牛墩焊工考证培训学校

点击: 日期:2017/12/23 字体大小:14px 12px

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随着现代工业进程的加速,焊件表而的常规检测方法已难以满足工业生产的要求,因而将自动化技术应用于焊件表而检测中就成为焊接检测领域发展的重要方向。系统地阐述了通过CCD摄像机自动采集焊件表面图像到计算焊件表而焊缝尺寸及缺陷评定的设计方案,并设计开发了相应的控制系统。同时,利用该系统可对采集到焊件表而图像进行了处理。实验结果表明,所提出的焊件外观检测系统的设计方案是可行的,系统可实现自动测量焊件表而焊缝尺寸及实现表而缺陷的评定,具有很高的实际应用价值。

焊接已发展为制造业中的一种重要的加工方法,广泛应用于航空、航天、冶金、石油、汽车制造以及国防等领域。在焊接产品中,焊缝质量的好坏直接影响到产品的使用寿命长短。所以,在生产过程中必须严格按照设计要求控制焊缝尺寸,以及严格控制各类缺陷的产生。对焊缝表面尺寸测量及评定表面焊缝缺陷时,目测检测法由于具有灵活性强、操作方便等优点,因而成为是工业生产检测中最常用的方法之一。目前,目测检测法测量焊缝尺寸时通常采用放大镜,直尺,咬边测量器等工具进行测量;缺陷评定时则需要评级人员具有较强的专业知识及丰富的工作经验。同时,目测检测过程中工作人员易受到的工作量大、工作环境不佳、知识认知差异等因素的影响,造成结果准确性的下降。因此,目测检测法测量结果很难保证结果的规范性、客观性和科学性。因而,如何减少上述因素的对最终结果的影响,成为焊接工作者近年来研究的热点课题之一。近年来,随着计算机,白动化以及模式识别等技术取得的进步,也给焊缝外观检测带来了新的发展动力  。

根据焊件外观尺寸测量及缺陷分布的特点,焊件外观检测系统主要实现以下功能:

1)外观采集实现多角度白动化采集。为了实现焊件外观尺寸的白动化计算,需要对整个焊件的进行全方位的图像采集,进而根据不同的图像的特征进行相应参数的计算及缺陷评级;

2)采集图像的特征处理。图像处理是实现白动检测的重要步骤之一,只有将采集到的图像进行相应的处理才能得到所需的参数,进而得相关构件外观参数和缺陷类别及等级;

3)焊件信息的管理及查询。为了实现用户对相关构件信息的查询,需在系统中开发相应的数据实时储存查询功能。并应使系统支持模糊查询功能,以提高系统的查询效率。同时,采集到的图像也应当随相应信息分类保存;

4)系统管理与维护。为了确保储存信息的安全性及可靠性,需对不同的用户的设置不同的权限,并提供相应的数据备份与还原功能,以免用户的误操作导致信息丢失[3]  。



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